Artificial Intelligence Policy: A Primer and Roadmap

Ryan Calo

doi:10.6092/issn.2531-6133/8670

Authors

Ryan Calo University of Washington

Antonio si è diplomato in elettronica e telecomunicazioni all’IIS Montessori-da Vinci di Porretta Terme e ha ottenuto il suo diploma di laurea in giurisprudenza all’Università di Bologna, con una tesi finale, redatta in lingua inglese, sul rapporto fra diritto comparato e diritto internazionale nelle corti statunitensi e nella conoscenza accademica. Nell’estate del 2012, è andato alla Harvard University per compiere ricerche individuali finalizzate alla preparazione della sua tesi finale. Ha altresì frequentato una summer school, sempre nella medesima università, per migliorare la sua conoscenza della lingua inglese. Durante l’autunno dello stesso anno, Antonio ha collaborato, per un mese, come stagista presso lo Studio Legale Pezzi & Associati di Bologna. Successivamente, è stato ammesso e ha preso parte alla Summer School International Commercial Litigation and Arbitration, organizzata dalla London School of Economics and Political Science. Tornato da Londra, Antonio ha svolto un summer internship presso la sede milanese di Paul Hastings LLP, collaborando col Dipartimento Corporate/Energy dello studio. Nel corso della primavera del 2014, ha collaborato per due mesi, come stagista, con il Dipartimento Corporate/M&A della sede milanese di Hogan Lovells LLP. Nell’estate dello stesso anno, Antonio ha frequentato il programma Introduction to Japanese Law in English, organizzato dalla Chuo Law School di Tokio. Dopo la laurea in legge, nel 2015, Antonio si è trasferito a Chicago (IL) per un mese, dove ha frequentato come Visiting Scholar la IIT Chicago-Kent College of Law, conducendo le sue ricerche sotto la supervisione del Prof. Christopher W. Schmidt. È stato poi stagista, per due settimane, presso la sede di Shanghai di AllBright Law Offices. Oltre alle suddette esperienze, Antonio si è occupato della traduzione dall’italiano all’inglese dell’articolo del Prof. Lucio Pegoraro The Influence of Foreign Scholarship on Constitutional Courts’ Decisions, che costituisce un contributo al libro Courts and Comparative Law (Oxford University Press, 30 luglio 2015). Attualmente collabora con la cattedra di diritto internazionale del Prof. Attila Tanzi, alla Scuola di Giurisprudenza dell’Università di Bologna. Il suo obiettivo primario è di essere ammesso ad un programma Ph.D. all’estero, allo scopo di perseguire la sua passione per il costituzionalismo comparato.

Antonio ama molto leggere e viaggiare. È altresì un amante degli sport americani - è un grande fan dei Chicago Bears e dei Chicago Bulls - e delle sitcom, specialmente Becker e Friends.

DOI:

https://doi.org/10.6092/issn.2531-6133/8670

Keywords:

Artifical Intelligente Law, Policy, Ethics, Governance

Abstract

Talk of artificial intelligence is everywhere. People marvel at the capacity of machines to translate any language and master any game. Others condemn the use of secret algorithms to sentence criminal defendants or recoil at the prospect of machines gunning for blue, pink, and white-collar jobs. Some worry aloud that artificial intelligence will be humankind’s “final invention.” This essay, prepared in connection with UC Davis Law Review's 50th anniversary symposium, explains why AI is suddenly on everyone's mind and provides a roadmap to the major policy questions AI raises. The essay is designed to help policymakers, investors, technologists, scholars, and students understand the contemporary policy environment around AI at least well enough to initiate their own exploration. Topics covered include: justice and equity, use of force, safety and certification, privacy (including data parity) and taxation and displacement of labor. In addition to these topics, the essay will touch briefly on a selection of broader systemic questions: institutional configuration and expertise, investment and procurement, removing hurdles to accountability and correcting mental models of AI.

Artificial Intelligence Policy: A Primer and Roadmap

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